Conoce el mercado eléctrico

OpenData: Acceso unificado a los datos relevantes del precio del mercado mayorista de electricidad Ibérico.
Plataforma abierta para el intercambio de datos relevantes del mercado mayorista eléctrico ibérico.
Modelos matemáticos de prevesión de precios y tendencias.

Actualización automática de la información del Mercado Diario

Proceso de actualización de la base de datos de precios para análisis a partir de los datos públicos del Operador de Mercado. OMIE

Explotación visual de los datos

Librerías para el análisis de los datos de precios del mercado mayorista: precios horarios; volúmenes; clasificación por tecnologías ofertadas; consulta de los modelos de previsión de precios.

Descarga de datos

Descárgate los datos del Mercado Diario de Electridad Ibérico, agregados por años para realizar estudios.

Plataforma abierta

Conoce como se organiza el mercado eléctrico, comparte los datos, diseña modelos de previsión, desarrollo de aplicaciones y mucho más.

Futura incorporación de otras fuentes de información de interés para el sector:

Datos medioambientáles, datos económicos, datos geográficos, demanda de electricidad.

Generación de informes.

Procesos de generación de informes de precios y estimaciones del precio futuro del mercado.

Priceprofor Infosys

Plataforma que unifica y centraliza las herramientas y la información necesaria para realizar previsiones y predicciones para el Mercado de Electricidad. En ella se recoje toda la información de los siguientes sistemas:

Accesso a la plataforma

La información es obtenida de:

OMIE infosys

Información obtenida del Operador de Mercado. Procesamos la información en energía producida por tecnologías y precio del mercado diario, que además fija los valores del precio para los futuros negociados en otros mercados financieros. Tiene un carácter financiero aunque contiene, en su proceso de casacion de precios, restrinciones "a priori" del Operador de Sistema.

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REE infosys

Información obtenida del Operador del Sistema. Tiene un caracter técnico. La información se obtiene de forma agregada, ya que el operador gestiona todas las unidades que están produciendo energía independientemente del mercado donde esa unidad haya negociado. Esta página, además, ofrece información que podemos considerar de input para el mercado: La previsión de Demanda Horaria y la previsión de generación eólica.

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Unidades infosys

Información sobre las ofertas casadas para cada unidad de generación. Volumen de producción y ofertas a mercado que realizan. Hay que agregar la información de diferentes fuentes no centralizadas.

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Datos Geográficos y laboralidad del Calendario

Información no de mercado, pero importante para el análisis del mercado y el diseño de modelos: temperaturas; reservas hidráulicas, Calendarios laborales. Esta información, aunque importante se desarrollará en sucesivas fases por forma a tener un sitio de consulta consolidado.

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Herramientas para el análisis del mercado

Queremos contar con un conjunto de herramientas para la observación, el análisis y la previsión de precios en el mercado mayorista eléctrico. Con ello, pretendemos dotar al sector con herramientas para la optimización de sus procesos productivos y de los costes energéticos asociados.
Para ello, estamos desarrollando modelos matemáticos y sistemas software para el análisis del mercado de precios, en distintos mercados y a distintos horizontes, así como herramientas para el modelado del proceso productivo.

Modelos ARIMA

En colaboración con el grupo de G-TeC de la facultad de informática de la UCM, se ha analizado diversas técnicas ARIMA y similares, buscando encontrar el mejor ajuste a la serie temporal de precios observados. [en breve disponibilizaremos los papers realizados].

HTWS

Se ha estudiado el Método Académico de HWTES Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. Se ha aplicado este modelado a los precios del mercado (con una vision de serie Temporal) para obtener un método predictivo.

Próximos desarrollos

Se desarrollarán nuevos modelos y herramientas, en función de las necesidades de los proyectos en marcha. Se están explorando distintas técnicas matemáticas de modelado para encontrar los más adaptados a cada horizonte temporal y circunstancias.

ARNN (redes neuronales)

Se ha estudiado el Método Académico de ARNN Auto Regressive Neural Network. Se ha aplicado este modelado a los precios del mercado (con una vision de serie Temporal) para obtener un método predictivo. Este modelo está en backtesting.

Modelo de los Vecinos

En fase de definición, la idea para este método es construir una métrica que nos permita comparar días similares y construir previsiones de mercado usando combinaciones lineales de dichos días.

Modelos de Lógica difusa y Algorítmos Genéticos

Aún en fase de diseño, la idea para este método es la de construir reglas de lógica difusa coherentes con el funcionamiento del mercado para identificar algoritmos de modelado y cálculo para las previsiones del Mercado Diario.

Aplicaciones

Distintas aplicaciones del sistema de modelado de precios eléctricos:
optimización de compra electrica, optimización productiva en función de señales de precios, simulación de ofertas de venta al pool, ...

Optimización Productiva

La idea es optimizar la producción en una empresa o industria, en función de las señales de precios del mercado. Esto nos permite organizar los procesos productivos en función de la previsión de precios que influye en el coste de nuestra producción.

Actuación en el mercado

La aplicación principal del sistema de modelos de precios es la compra en el propio mercado, tanto para la compra directa el mercado, como en la compra conjunta por un conjunto de empresas o incluso para ofertas de venta en el mercado.

Analytics: Análisis de los datos del mercado mayorista de electricidad

Pretendemos adicionar cálculos de Business Analytics (ej: agregado de volumen en dinero ...) para realizar estudios y informes con lo datos del mercado. La idea aqui es definir un modelo para los datos de priceprofor dentro del formato OLAP