Conoce el mercado eléctrico
OpenData: Acceso unificado a los datos relevantes del precio del mercado mayorista de electricidad Ibérico.
Plataforma abierta para el intercambio de datos relevantes del mercado mayorista eléctrico ibérico.
Modelos matemáticos de prevesión de precios y tendencias.
Actualización automática de la información del Mercado Diario
Proceso de actualización de la base de datos de precios para análisis a partir de los datos públicos del Operador de Mercado. OMIE
Futura incorporación de otras fuentes de información de interés para el sector:
Datos medioambientáles, datos económicos, datos geográficos, demanda de electricidad.
Priceprofor Infosys
Plataforma que unifica y centraliza las herramientas y la información necesaria para realizar previsiones y predicciones para el Mercado de Electricidad. En ella se recoje toda la información de los siguientes sistemas:
Accesso a la plataformaLa información es obtenida de:
OMIE infosys
Información obtenida del Operador de Mercado. Procesamos la información en energía producida por tecnologías y precio del mercado diario, que además fija los valores del precio para los futuros negociados en otros mercados financieros. Tiene un carácter financiero aunque contiene, en su proceso de casacion de precios, restrinciones "a priori" del Operador de Sistema.
Descarga datos Ver más
REE infosys
Información obtenida del Operador del Sistema. Tiene un caracter técnico. La información se obtiene de forma agregada, ya que el operador gestiona todas las unidades que están produciendo energía independientemente del mercado donde esa unidad haya negociado. Esta página, además, ofrece información que podemos considerar de input para el mercado: La previsión de Demanda Horaria y la previsión de generación eólica.
Descarga datos Ver más
Unidades infosys
Información sobre las ofertas casadas para cada unidad de generación. Volumen de producción y ofertas a mercado que realizan. Hay que agregar la información de diferentes fuentes no centralizadas.
Colabora en el proyecto Ver más
Datos Geográficos y laboralidad del Calendario
Información no de mercado, pero importante para el análisis del mercado y el diseño de modelos: temperaturas; reservas hidráulicas, Calendarios laborales. Esta información, aunque importante se desarrollará en sucesivas fases por forma a tener un sitio de consulta consolidado.
Colabora en el proyecto Ver másHerramientas para el análisis del mercado
Queremos contar con un conjunto de herramientas para la observación, el análisis y la previsión de precios en el mercado mayorista eléctrico. Con ello, pretendemos dotar al sector con herramientas para la optimización de sus procesos productivos y de los costes energéticos asociados.
Para ello, estamos desarrollando modelos matemáticos y sistemas software para el análisis del mercado de precios, en distintos mercados y a distintos horizontes, así como herramientas para el modelado del proceso productivo.
Modelos ARIMA
En colaboración con el grupo de G-TeC de la facultad de informática de la UCM, se ha analizado diversas técnicas ARIMA y similares, buscando encontrar el mejor ajuste a la serie temporal de precios observados. [en breve disponibilizaremos los papers realizados].
HTWS
Se ha estudiado el Método Académico de HWTES Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. Se ha aplicado este modelado a los precios del mercado (con una vision de serie Temporal) para obtener un método predictivo.
Próximos desarrollos
Se desarrollarán nuevos modelos y herramientas, en función de las necesidades de los proyectos en marcha. Se están explorando distintas técnicas matemáticas de modelado para encontrar los más adaptados a cada horizonte temporal y circunstancias.
ARNN (redes neuronales)
Se ha estudiado el Método Académico de ARNN Auto Regressive Neural Network. Se ha aplicado este modelado a los precios del mercado (con una vision de serie Temporal) para obtener un método predictivo. Este modelo está en backtesting.
Modelo de los Vecinos
En fase de definición, la idea para este método es construir una métrica que nos permita comparar días similares y construir previsiones de mercado usando combinaciones lineales de dichos días.
Modelos de Lógica difusa y Algorítmos Genéticos
Aún en fase de diseño, la idea para este método es la de construir reglas de lógica difusa coherentes con el funcionamiento del mercado para identificar algoritmos de modelado y cálculo para las previsiones del Mercado Diario.
Aplicaciones
Distintas aplicaciones del sistema de modelado de precios eléctricos:
optimización de compra electrica, optimización productiva en función de señales de precios, simulación de ofertas de venta al pool, ...